Créer un Produit IA différenciant qui génère une valeur d’usage durable (performance, qualité, réduction d’erreurs, nouveaux services), s’intègre dans l’écosystème du client sans dette technique ingérable, et accélère l’apprentissage jusqu’à l’adoption par les utilisateurs et, le cas échéant, par le marché.

Notre approche

Nous intervenons comme une équipe produit et IA complète en proximité avec vos équipes. Nous avançons par cycles courts : cadrage, formulation d’hypothèses, déploiement, test en conditions réelles, puis mesure et itérations. À mesure que la valeur et l’adoption se confirment, nous industrialisons afin d'autonomiser le porteur, réduire les risques et concentrer les efforts sur la génération de valeurs.

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SHAPE
Cadrer et sécuriser la valeur

Nous clarifions l’usage cible, les parties prenantes et le contexte à l’aide d’un prototype, formalisons les hypothèses clés et les critères de succès mesurables, définissons le plan d’action (périmètre, protocole de test, instrumentation et décision go/no-go) et convainquons 3 à 5 Design Partners, futurs clients.

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BUILD
Construire, industrialiser, fiabiliser

Nous développons le produit par cycles courts en conditions réelles, mesurons l’impact et itérons (usage, performance, incidents, ROI), puis industrialisons le socle (sécurité, MLOps/LLMOps, observabilité, runbooks).

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RUN
Adopter, transférer, autonomiser

Nous accompagnons l’adoption (onboarding, conduite du changement, support, rituels de démo), transférons l’ownership (gouvernance, rôles, backlog, critères de qualité et de décision) et développons les compétences des équipes par le coaching, la documentation et des playbooks favorisant l’autonomie.

Pourquoi vous allez adorer ?

Conception, développement, impact : nous vous aidons à développer un produit IA et à le lancer rapidement sur son marché.

Un produit qui trouve son marché et son impact le plus rapidement possible. Pas des cycles en V pendant des mois.

Lean Startup

Approche Produit (recherche utilisateur, prototypage, UI/UX) et co-construction continue avec les équipes métier.

Assemblage

Sélection et assemblage des composants (approche agnostique fournisseurs), ancrage métier (données, workflows, contraintes).

Mise en production

Mise en production maintenable et architecture IA/data robuste.

Industrialisation

Industrialisation (CI/CD, MLOps, supervision, monitoring usages/perf), et documentation pour pérennité et transfert.

Appliquer nos méthodes éprouvées pour concevoir des produits performants

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Forgerons

Products Manager, Data Engineering, Intelligence Artificielle

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Engagement au service de votre Produit